林峰把锄头插进板结的土里，手腕一拧，翻起一块带着草根的硬泥。无人机在头顶盘了半圈，发出两声短促的提示音，像是催他快点收工。他没抬头，只用沾着泥灰的拇指在手机屏上划了一下，把刚录完的语音系统测试数据传回后台。

“他们派人来学，不是为了抄代码。”他对着旁边蹲着的技术员说，“是想知道，我们怎么让机器听懂人话。”

技术员愣了愣，没接话。

林峰直起身，拍了拍裤腿上的土：“那我们也得让他们知道，人是怎么教会机器种地的。”

当晚，项目部会议室的投影仪亮着，墙上挂着一块临时拉起的幕布。林峰站在前面，手指在空中点了两下，调出一个AR界面。画面里，一片水田从古代牛耕慢慢过渡到机械化插秧，最后变成无人机航拍视角下的网格化农田。

“搞个展。”他说，“名字就叫‘耕·源’。分三块——‘古法’‘过渡’‘未来’。让外面人看看，我们不是突然冒出来的。”

团队里有人皱眉：“现在最要紧的是推广简化版系统，搞展览是不是太早？”

“技术能复制，习惯改不了。”林峰把投影切到一段老农口述的录音波形，“这位大爷说‘看天吃饭’，不是迷信，是经验。我们得让人明白，科技不是推倒重来，是接着往下写。”

没人再说话。

第二天，林峰带着两个即将入驻的外方技术员去了村里。没提展览，也没拿设备，只是挨家挨户听老人讲农谚。有人说起“清明前后，点瓜种豆”，有人念叨“小暑不栽薯，挖了白辛苦”。林峰让技术员把每句话都录下来，顺手导入语音系统的语料库。

“这算技术支持。”他对文化局的人说，“你们不给文物复刻，我就调国家非遗影像库。系统权限够用。”

对方没吭声，但第三天就派人送来了三套传统农具的3D扫描数据。

试点村的临时帐篷被改造成互动展厅。林峰下令接入无人机巡田的数据流，实时生成“土地记忆图谱”——哪块地去年涝过，哪片田前年收成最好，全都能在AR里看清楚。他还让技术团队做了个“AR插秧游戏”，孩子站在指定区域，伸手模拟插秧动作，虚拟秧苗就顺着指尖长出来，最后生成一张电子证书，写着“我的第一亩田”。

第一次测试那天，电又断了。

设备黑屏，村民哄笑着散开。一个小孩还伸手去摸已经没影的虚拟秧苗，嘴里喊着“我的苗呢”。