陆悠目光扫过在场所有人，摇了摇头：

“目前途径不明。但作案动机疑似是测试效果——他们制造的幻觉正变得越来越逼真。我们注意到，有人在公共场所反复出现，不是偶然路过，而是刻意选择这些地点，在特定时间出现，然后离开。”

楚晋用力点头：

“对。我们已经试跑了一个路口内三个星期的监控数据，发现一个有趣的现象：有大约两百三十七张人脸，在五个以上的事发地重复出现。这些人目前是我们的重点筛查对象。”

“一个路口就两百三十七个？”胡改革皱眉，“这个数字不小啊。”

陆悠很有信心：

“名单会缩小的。接下来我们会加入时间维度和行为模式分析。只可惜，对所有事发地的监控录像与案件照片进行处理，数据需求量很大，需要魔都当地高校的计算机提供算力支持。但理论上，如果能找到在多个不同事发地都出现过的人，那这个人就有重大嫌疑。”

会议室里响起窃窃私语。

胡改革继续问：“那预测案件发生是怎么回事？”

楚晋调出一张魔都市政地图，上面用不同颜色标注出各区域功能属性：

“商业区、住宅区、工业区、文教区……我们发现，群体幻觉事件的发生地，大多集中在人流密集且身份复杂的过渡地带——比如地铁换乘站、商圈出入口、医院挂号大厅。”

有人问：“这能说明什么？”

楚晋解释：

“说明制造者选择的不是‘地点’，而是‘人群特征’。他们需要的是流动性强、彼此不认识、事后难以互相印证的人群。如果是一群互相认识的人同时产生幻觉，他们会讨论、会发现矛盾、会报警。但陌生人不会——他们各自离开，各自回家，各自被当成‘个体精神病患者’处理。”

陆悠补充：

“之后结合犯罪嫌疑人名单，从社会学角度分析这些地点的共同特征，反过来倒推制造者的动机和身份。比如，他们为什么要选这些人？是想制造恐慌？还是想测试什么？还是单纯为了掩盖其他犯罪行为？”

有几位派出所所长点头认同：“有道理。如果是测试，那他们需要大量‘样本’。公共场合的陌生人是最理想的样本——事后不会串联，不会互相印证，报警了也会被当成孤立的幻觉个案处理。”

楚晋点头：

“正是如此。所以我们现在要做的是双线并进：一条线用大数据筛人，一条线用社会学分析筛动机。两条线交叉验证，最后锁定目标。”

吴开国缓缓点头，语气温和：

“这个方向可行。需要什么支持，直接打报告。”

陆悠与楚晋笑了笑：“谢谢吴老。”

吴开国喝了口茶：

“那就这么定了。陆悠、楚晋负责技术分析，需要什么资源尽管提，魔都各部门全力配合。一个月内，我要看到阶段性成果。”

“是。”

众人纷纷应声。会议室陷入短暂沉默。

会议继续进行，开始讨论具体的资源调配和部门协作方案。

胡改革默默听着，一言不发，他的眉头，始终没有舒展，总觉得怪怪的。