林建国和李兰看到两人重新热络地讨论起来，脸上也露出了欣慰的笑容。李兰端着两杯水走过来，放在他们面前：“聊完了？看你们刚才沉默的样子，我还以为要吵架呢。分工明确了就好，以后互相配合，咱们的糕团铺肯定能越来越好。”

林默接过水杯，笑着说：“妈，您放心，我们就是在讨论怎么把工作分配得更合理，现在已经商量好了。以后我负责数据和设备，小苏负责传统手艺和市场，我们互相配合，肯定能把老味道做得更好，也吸引更多年轻顾客。”

苏晚也笑着说：“阿姨，我们还计划开发一款‘蟹壳黄’新品，针对年轻客群，既保留传统工艺，又符合健康需求。等做好样品，第一个请您和叔叔试吃。”

李兰高兴地说：“好啊！我小时候最喜欢吃蟹壳黄了，外面酥得掉渣，里面的豆沙馅特别香甜。要是你们能做出又健康又好吃的蟹壳黄，肯定能卖得好。”

接下来的几天，林默和苏晚按照分工，开始忙碌起来。林默把大部分时间花在数据化模型搭建上，他先整理了之前积累的所有数据，将原料数据、制作数据、检测数据分类录入系统，然后编写算法，让系统能根据原料信息自动推荐制作参数。同时，他联系了设备厂商，订购了温湿度传感器，计划下周安装调试，实现制作环境数据的实时监测。

苏晚则带着笔记本，每天在铺子里和顾客交流，尤其是年轻顾客。她会主动询问他们喜欢的口味、能接受的价格、对包装的建议，还会邀请他们填写简单的调研问卷。遇到喜欢分享的年轻顾客，她还会和他们聊起对传统糕点的印象，了解他们为什么不愿意吃传统糕点，希望在哪些方面进行改进。

一周后的合作会议上，林默和苏晚分别汇报了自己的进展。林默的数据分析模型已经初步搭建完成，输入江南面粉、高活性酵母等原料信息后，系统能自动推荐揉面时间 12 分钟、转速 800 转 / 分钟、发酵温度 28℃等参数，误差范围控制在 5% 以内。温湿度传感器也已经安装调试完成，实时显示铺子里的温度和湿度，数据会自动同步到数据库中。

小主，

苏晚的市场调研也取得了不错的成果。她共收集了 120 份有效问卷，其中 80% 的年轻顾客表示