沈司珩微微颔首，脸上没什么表情，看不出是满意还是不满意。他紧接着抛出了第二个问题，这次是关于数据预处理中的一个异常值剔除标准。

顾瑾之再次沉稳应对，引经据典，解释了他们采用的稳健统计方法。

接下来的半小时，会议彻底变成了沈司珩和顾瑾之之间的“学术攻防战”。

沈司珩的问题一个接一个，从算法底层逻辑到数据采集偏差，从模型泛化能力到潜在的技术伦理风险，角度刁钻，思维缜密，虽然语气始终平淡，但每一个问题都像一把精准的手术刀，试图剖开技术方案可能存在的任何一丝脆弱之处。

而顾瑾之则见招拆招，凭借深厚的学术功底和扎实的前期工作，一一予以回应。两人语速不快，但交锋之间，火花四溅，让在场的其他人都屏息凝神，连大气都不敢喘。

林栀从一开始的紧张，到后来的惊讶，再到最后的……麻木。

她看着沈司珩那副游刃有余、仿佛天生就该坐在谈判桌顶端掌控全局的模样，心里疯狂刷屏：

这家伙……不是搞金融地产的吗？！为什么对机器学习算法、贝叶斯统计、甚至植物微生物互作这种偏门领域都能问出这么专业的问题？！他到底偷偷补了多少课？！还是说……霸总的脑回路天生就自带跨界碾压功能？！

而且，他这哪里是来当“顾问”的？这分明是来当“首席挑刺官”的！虽然这些问题确实很有价值，能帮助项目规避很多潜在风险，但这副“在座各位都是垃圾，除了我老婆（的项目勉强还行）”的架势，也太拉仇恨了吧！

她偷偷瞄了一眼顾瑾之，虽然对方依旧保持着学者风范，但额角似乎已经渗出了一些细密的汗珠，显然应对得并不轻松。

就在这时，沈司珩提出了一个关于模型计算复杂度和实时性要求之间可能存在矛盾的问题。

顾瑾之沉吟片刻，给出了一个基于算法简化和硬件升级的解决方案。

沈司珩听完，未置可否，目光却转向了一直在旁边当背景板的林栀，语气没什么起伏地问：“林负责人，你觉得呢？”

突然被点名，林栀一个激灵。她看着两个男人同时投来的目光——一个带着询问（和一丝不易察觉的期待？），一个带着探究（和一丝被挑战的不悦？）——感觉压力山大。

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