手机屏幕上的进度条跳到一百后，林峰手指动了。

他点开系统后台，调出物流模块的原始数据入口。页面加载出来，密密麻麻的运输记录铺满屏幕，从华东仓到东南亚中转站，再到南美末端网点，每一条线路都有编号和时间戳。

他没等助理来报，直接拖出过去三个月的所有运行日志。优化方案上线已经四十天，该看结果了。

电脑右下角弹出提示：多维对比分析模型已激活。

林峰点了确认。系统开始自动匹配优化前后的数据组，按城市、线路、货品类型、运输方式做交叉比对。他靠在椅背上，盯着进度条一点一点往前走。

五分钟后，第一份可视化报告生成。

他把界面投到墙上大屏。图表分三列排开：运输成本、配送时效、仓储占用率。每项都拉出了折线图和柱状对比。

干线运输的成本降得最明显。华东到华南主干道单吨运费压了下去，平均降幅十二点三。西南片区也接近这个数字。但往下看，末端配送那一栏几乎没怎么动，只低了三个点。

林峰皱眉。

他重新筛选数据，去掉春节前后那两周的异常单量。再算一遍。

结果还是差不多。

他拿起笔，在便签上写下几个字：**末端卡住了**。

这时候门被敲了两下，助理探头进来，“运营部刚提交了最新调度反馈，要不要现在看？”

“发我邮箱。”林峰说，“你让调度组把最近一个月超时超过四十八小时的订单明细导一份过来，重点标出城市内转运环节。”

助理点头出去。

林峰继续翻报告。仓储利用率这块倒是不错，全国八个中心仓平均提升了百分之九，其中成都和郑州两个新试点仓达到百分之八十六以上。说明智能分拣和动态库存策略起了作用。

但他知道，这些数字好看是因为前期投入大。真正难啃的是最后一公里。

手机震动，邮箱提示音响起。