罗平设计的机器腿因为不在原先技术合作范围内，同样也不是他技术顾问的职责，寒光智控给他一笔三百万设计费用，算是买断他的设计。

五百台机器人罗大胜留下一百台，寒光智控留下一百台用于研究，剩下三百台以二十万一台的价格对特定客户销售。

因为是第一代不成熟产品，没有开新闻发布会，只对公司特定客户，以及一些大学实验室，科学院下属各研究所发送机器人相关参数，每个单位限购三台，还得是先款后货，购买方不得转卖。

结果三百台机器人还没有生产出来，就已经销售出去大半，收到五千多万货款，五百台机器人的原料成本全部收回还略有盈余。

这种机器人的结构设计尽管很复杂，其他单位愿意花费人力物力也不是不能设计出来，真正难的还是机器人的控制程序，这不是堆钱堆人就能搞出来的东西。

寒光智控联系的销售客户都是专业机构，当然明白其中的道理，花几十万买领先世界的机器人进行研究，当然是很值得的投资。

罗平领着公司的顾问工资，还有专属实验室，机器腿又刚收了一笔技术费，当然也得干活才行，他得负责让这些机器人像滚滚那样灵活的动起来。

并不是简单的克隆滚滚的硬盘数据就能做到这些，他也不希望把滚滚的记忆数据公开，那涉及到个人隐私。

当初设计滚滚的智能控制系统的时候，他就考虑了这方面的内容保护，即便他自己想提取滚滚的记忆数据，也非常麻烦。

罗平要做的是提取关于视觉、听觉、触觉等信息感知，以及全身运动控制相关的的核心代码，融合到一起进行整合，弄出一套从感知记忆到决策输出的完整系统。

早先的西瓜和冬瓜虚拟角色程序核心代码也来自滚滚，就是提取了关于视觉和听觉感知的部分代码，这些代码随着滚滚的不断学习也在自我迭代，比罗平最初的原始代码已经增加了几倍。

汉语言程序与传统的高级语言编程不同，执行代码与场景记忆数据高度重合，在数据层面并没有完全隔离，场景记忆相似度高的数据就会聚集到一起，压缩成经验记忆代码，再遇到相似场景的时候被调用执行，以提高机器人决策效率。

经验记忆代码被调用达到一定次数，就会自动压缩整合进执行代码层，成为机器人熟练运用的技能。