波士顿的春天在查尔斯河两岸肆意铺展，粉白的樱花尚未落尽，嫩绿的新叶已经迫不及待地覆上枝头。宁晚在江野MIT公寓附近的一家小旅馆住了下来，窗外的风景与伦敦的阴沉截然不同，充满了明亮而蓬勃的活力。

重逢的狂喜沉淀为一种更为踏实、细密的温暖。他们之间似乎不需要漫长的适应期，分离的时光仿佛只是系统运行中一次短暂的“休眠”，唤醒后，所有参数自动加载，连接如初。

第一天早晨，江野敲响旅馆房门时，手里提着还冒着热气的咖啡和牛角包。

“‘本地能量补充方案’，”他将纸袋递给她，语气如常，但眼神里带着一夜未消的柔和，“测试一下‘效用函数’。”

宁晚接过，咖啡的香气和面包的温热透过纸袋传来，她忍不住笑起来：“‘初始评测’，满意度很高。”

他们去了江野的实验室。与A大和LSE都不同，这里充满了更尖端的计算设备和更浓厚的跨界氛围。江野向她展示了他正在攻克的难题——如何将神经科学的实证数据更有效地嵌入决策模型。白板上写满了复杂的微分方程和算法流程图。

宁晚站在他身边，看着那些熟悉的、却又更为深奥的符号，感觉像是又回到了A大的实验室，只是这一次，他们站得更近，共享的思维疆域也更为广阔。

“这里，”她指着模型结构中一个关于“社会学习”的模块，“或许可以引入我们论文里那个‘文化网络’的扩散机制？可能会影响‘信念更新’的速率。”

江野凝神思考了片刻，拿起笔，在白板上快速勾勒出新的连接线。“有道理。‘交叉验证’的可能性。”

整个上午，他们沉浸在学术的碰撞中。没有刻意的谦让，只有平等的探讨和灵感的激发。宁晚带来的LSE视角和江野深耕的MIT前沿技术，如同两种不同的催化剂，在查尔斯河畔的这间实验室里，产生了奇妙的化学反应。

午后，他们沿着查尔斯河畔散步。阳光暖融融地洒在身上，河面上帆影点点，跑步的人们从身边掠过，充满活力。