中干扰环境，跳频速率 5 分钟、频率池 16 个频段：暴露 10 分钟截获率 3%，首次锁定时间 18 分钟；30 分钟截获率 6%，首次锁定时间 20 分钟；1 小时截获率 9%，首次锁定时间 22 分钟；2 小时截获率 12%，仍无稳定锁定。对比固定频率中干扰 1 小时 75% 的截获率，动态频率优势显着。

高干扰环境，跳频速率 10 分钟、频率池 32 个频段：暴露 10 分钟截获率 1%，首次锁定时间 25 分钟；30 分钟截获率 4%，首次锁定时间 28 分钟；1 小时截获率 7%，首次锁定时间 30 分钟；2 小时截获率 10%，无稳定锁定。即使跳频速率最慢、频率池最小，动态频率在高干扰下 2 小时的截获率仍仅为固定频率的 1/8（固定 80% vs 动态 10%）。

赵技术员还测试了 “跳频规律被捕捉” 的极端情况：故意设置固定跳频周期（如每 5 分钟按固定顺序切换频率），在低干扰环境下暴露 2 小时，截获率升至 35%（比随机跳频高 20%），证明动态频率的抗截获能力也依赖 “跳频规律的随机性”，若规律固定，仍存在被破解风险。

1978 年 6 月，固定与动态频率抗截获能力对比分析 —— 孙技术员团队整合两轮测试数据，从 “截获率”“锁定时间”“密文完整性” 三个维度进行量化对比，重点计算相同场景下的风险差异。

相同暴露时长（1 小时）、低干扰环境对比：固定频率截获率 90%，平均锁定时间 3 分钟，密文完整性 85%（因锁定后可持续接收）；动态频率（1 分钟跳频、8 个频段）截获率 12%，无稳定锁定，密文完整性仅 5%（仅能截获个别频段的碎片化信号）。固定频率的截获风险是动态频率的 7.5 倍。

相同干扰强度（中干扰）、暴露 30 分钟对比：固定频率截获率 50%，锁定时间 7 分钟，密文完整性 60%；动态频率（5 分钟跳频、16 个频段）截获率 6%，锁定时间 20 分钟，密文完整性 3%。固定频率的密文泄露风险是动态频率的 20 倍。

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高干扰环境、暴露 2 小时对比：固定频率截获率 80%，锁定时间 5 分钟，密文完整性 70%；动态频率（10 分钟跳频、32 个频段）截获率 10%，无稳定锁定，密文完整性 2%。即使在最不利的动态参数下，其抗截获能力仍显着优于固定频率。

孙技术员还发现 “风险叠加效应”：固定频率在 “长暴露 + 低干扰” 下，截获率达 100%，密文完整性 85%，属于 “极高风险”；而动态频率即使在 “长暴露 + 低干扰” 下，仍保持低截获率、低完整性，属于 “低风险”。这种差异在实战中意味着：固定频率长时间通信几乎必然泄露信息，而动态频率可大幅降低泄露概率。

1978 年 7 月，截获风险系数模型构建 —— 为将测试数据转化为可应用的风险指标，何技术员团队设计 “截获风险系数（IRC）”，定义为 “截获率 × 锁定时间权重 × 密文完整性权重”，权重根据实战中 “锁定难度”“信息价值” 设定：锁定时间越短（权重越高，最高 1.0）、密文完整性越高（权重越高，最高 1.0），风险系数越大。

权重设定依据：锁定时间≤5 分钟权重 1.0，5-10 分钟 0.8，10-20 分钟 0.5，＞20 分钟 0.2；密文完整性≥80% 权重 1.0，50-80%0.8，20-50%0.5，＜20%0.2。例如，固定频率在低干扰 1 小时场景：截获率 90%× 锁定时间权重 1.0（3 分钟≤5）× 密文完整性权重 1.0（85%≥80）= IRC=0.9。

动态频率在相同场景：截获率 12%× 锁定时间权重 0.2（首次锁定 18 分钟＞20）× 密文完整性权重 0.2（5%＜20）= IRC=0.0048。固定频率的风险系数是动态频率的 187.5 倍，量化差异远超定性判断。

不同场景下的固定频率风险系数：低干扰 1 小时 0.9（极高风险）、中干扰 1 小时 0.75×1.0×0.8=0.6（高风险）、高干扰 1 小时 0.55×0.8×0.7=0.308（中风险）、低干扰 10 分钟 0.35×0.8×0.5=0.14（中低风险）。风险系数随干扰增强、暴露缩短而降低，但仅在 “短暴露 + 高干扰” 下才降至中低风险。

模型验证：用 1977 年某边境实战截获案例（固定频率 18MHz，中干扰，暴露 40 分钟），代入模型计算 IRC=0.65×0.9×0.65≈0.38，与实战中 “密文部分泄露” 的风险等级（中高风险）一致，验证了模型的准确性。

1978 年 8 月，不同场景下的风险系数验证测试 —— 为确保风险模型适用于多样化实战场景，吴技术员团队新增 “山地通信”“海上通信”“单兵便携通信” 三个典型场景，测试固定频率的风险系数变化，验证模型的通用性。

山地通信场景（信号衰减大，干扰强度中低，暴露 30 分钟）：固定频率因地形遮挡，信号强度降低 15%，监测设备锁定时间延长至 9 分钟，截获率 45%，密文完整性 55%，风险系数 = 0.45×0.7（9 分钟权重）×0.7（55% 权重）=0.2205（中低风险），模型计算结果与实际测试误差≤5%。

海上通信场景（高湿环境，设备稳定性下降，暴露 1 小时，中干扰）：固定频率设备因湿度影响，频率漂移 ±0.08MHz，监测设备更易识别，截获率 80%，锁定时间 4 分钟，密文完整性 75%，风险系数 = 0.8×1.0×0.9=0.72（高风险），模型准确反映了 “设备稳定性对风险的叠加影响”。

单兵便携通信场景（设备功率低，信号覆盖范围小，暴露 20 分钟，低干扰）：固定频率信号强度低，监测设备需靠近至 5 公里内才能锁定，截获率 30%，锁定时间 7 分钟，密文完整性 40%，风险系数 = 0.3×0.8×0.5=0.12（低风险），模型适配了 “功率与距离对风险的削弱作用”。

验证测试还发现，固定频率在 “移动通信” 场景（如车载运动中，信号不稳定）的风险系数反而比 “固定通信” 高 10%（因信号波动更易被监测设备捕捉），这一发现补充了模型的场景参数，使风险评估更全面。